Des missions courtes pour arrêter de piloter l'IA au doigt mouillé.

Vos prototypes IA impressionnent en démo, mais personne n'est tout à fait sûr qu'ils puissent tenir dans le SI, avec les bonnes données, les bons droits d'accès, les bons coûts et les bonnes responsabilités.

La mission met à plat les cas d'usage, les données, les risques, l'architecture, l'équipe, les coûts et les conditions de passage à l'échelle. À la fin, on sait quoi pousser, quoi recadrer, et quoi arrêter avant que le POC ne devienne une dette.

Un RAG ou un agent peut très bien répondre correctement à trois questions de test, puis s'effondrer dès qu'on branche les vraies données, les vraies permissions et les vrais utilisateurs.

La mission examine le système tel qu'il sera exploité : sources, retrieval, prompts, modèles, permissions, orchestration, supervision humaine, observabilité, coûts et scénarios de défaillance.

Entre les usages IA non déclarés, les données sensibles copiées dans le mauvais outil et les comités qui bloquent tout par prudence, il faut souvent remettre un peu d'ordre sans tuer l'élan.

La mission structure une gouvernance opérationnelle : typologie des usages, niveaux de risque, règles d'usage, validation humaine, responsabilités, exigences CNIL/AI Act et règles pour outils SaaS ou modèles internes.