Conférences
Sensibiliser et inspirer sur l'IA à l'échelle
Chaque sujet ci-dessous est une conférence en soi : calendrier, format et profondeur technique sont posés avec vous avant la prise de parole.
Conférence
Usage et gouvernance de l'IA générative
Le format le plus demandé : rendre visibles les usages, les risques et les leviers de cadrage avant tout déploiement à grande échelle.
J'adapte le niveau technique au public — comex, directions métiers, DSI ou communauté innovation — tout en gardant un fil conducteur clair : responsabilité, propriété des données, et ce que « produire avec l'IA » implique vraiment dans vos process.
L'objectif est que chaque partie prenante reparte avec un langage commun et des priorités actionnables, pas seulement avec une liste de bonnes intentions.
- Illustrations concrètes d'usage et d'erreurs évitables
- Cadres de décision et redevabilité (qui valide quoi ?)
- Ouverture vers l'industrialisation (données, infra, MLOps / LLM Ops)
Conférence
L'IA en entreprise
Une lecture stratégique : relier vision, organisation et outillage pour que l'IA ne reste pas un projet isolé dans un laboratoire.
On déroule le fil conducteur entre enjeux business, capacité à expérimenter et discipline industrialisation — où beaucoup d'entreprises se heurtent une fois le prototype validé.
Selon votre contexte, j'insiste sur les signaux de maturité utiles à la direction : feuille de route data, culture produit, mutualisation des cas d'usage.
- Alignement feuille de route IA / charge de travail des équipes
- Ce qu'il est raisonnable d'automatiser en premier
- Comment éviter la prolifération d'initiative sans socle commun
Conférence
Enjeux de l'IA dans l'industrie
Pour les contextes où la performance opérationnelle prime : qualité, supply chain, production, sécurité, disponibilité des données terrain.
On met en regard les spécificités industrielles (cycles longs, héritage applicatif, OT/IT, exigence de traçabilité) avec ce que permettent réellement les modèles aujourd'hui.
Pas de promesse magique : une cartographie honnête des cas utiles, des tensions organisationnelles et des prérequis data pour tenir dans la durée.
- Lien direct avec vos indicateurs (QCD, délais, rebuts, S&OP)
- Ce que « IA sur la ligne » change pour la gouvernance
- Points de vigilance sur la preuve et l'explicabilité en environnement contraint
À propos
Lilian Delaveau
Conférencier & Consultant IA
Ingénieur spécialisé en intelligence artificielle, data engineering et infrastructures ML/LLM, j'accompagne les entreprises dans leur transformation data depuis plus de 5 ans.
Mon approche est résolument pragmatique : comprendre les enjeux métier, prototyper rapidement, et construire des systèmes qui tiennent en production. Du Big Data au LLM Ops, je couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
Conférencier reconnu, je partage régulièrement ma vision sur les enjeux de l'IA en entreprise, la sécurité des systèmes et la souveraineté numérique.
